Python 装饰器
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
https://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html
1、python 2.4之前实现，函数添加额外功能
def debug(func):
def wrapper():
print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)
return func()
return wrapper
def say_hello():
print "hello!"
say_hello = debug(say_hello)
2、支持@语法糖后
def debug(func):
def wrapper():
print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)
return func()
return wrapper
@debug
def say_hello():
print "hello!"
3、被装饰函数传入参数
def debug(func):
def wrapper(something): # 指定一毛一样的参数
print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)
return func(something)
return wrapper # 返回包装过函数
@debug
def say(something):
print "hello {}!".format(something)
4、被装饰函数传入可变参数
def debug(func):
def wrapper(*args, **kwargs): # 指定宇宙无敌参数
print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)
print 'Prepare and say...',
return func(*args, **kwargs)
return wrapper # 返回
@debug
def say(something):
print "hello {}!".format(something)
5、装饰器传入参数
def logging(level):
def wrapper(func):
def inner_wrapper(*args, **kwargs):
print "[{level}]: enter function {func}()".format(
level=level,
func=func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return inner_wrapper
return wrapper
@logging(level='INFO')
def say(something):
print "say {}!".format(something)
# 如果没有使用@语法，等同于
# say = logging(level='INFO')(say)
@logging(level='DEBUG')
def do(something):
print "do {}...".format(something)
if __name__ == '__main__':
say('hello')
do("my work")
6、基于类实现的装饰器，让类的构造函数init()接受一个函数，然后重载call()并返回一个函数，也可以达到装饰器函数的效果。
class logging(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print "[DEBUG]: enter function {func}()".format(
func=self.func.__name__)
return self.func(*args, **kwargs)
@logging
def say(something):
print "say {}!".format(something)
7、带参数的类装饰器
class logging(object):
def __init__(self, level='INFO'):
self.level = level
def __call__(self, func): # 接受函数
def wrapper(*args, **kwargs):
print "[{level}]: enter function {func}()".format(
level=self.level,
func=func.__name__)
func(*args, **kwargs)
return wrapper #返回函数
@logging(level='INFO')
def say(something):
print "say {}!".format(something)
8、装饰器 @property
@property
def getx(self):
return self._x
def setx(self, value):
self._x = value
def delx(self):
del self._x
x = property(getx, setx, delx, "I am doc for x property")
@property
def x(self): ...
# 等同于
def x(self): ...
x = property(x)
# 例子
def __init__(self):
self._role_id = None
@property
def role_id(self):
if not self._role_id:
self._role_id = self.keystone.roles.find(name = '_member_').id
return self._role_id
def _grant_role(self,openstack_user):
self.keystone.roles.grant(
self.role_id,
user = openstack_user.id,
project = self.default_project)
9、wraps 作用
# wraps作用 https://blog.csdn.net/hqzxsc2006/article/details/50337865
Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
'''decorator'''
print('Calling decorated function...')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def example():
"""Docstring"""
print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)
# 不使用wraps结果
('wrapper', 'decorator')
# 使用wraps结果
('example', 'Docstring')
# 例子
from functools import wraps
def logit(func):
@wraps(func)
def with_logging(*args, **kwargs):
print(func.__name__ + " was called")
return func(*args, **kwargs)
return with_logging
@logit
def addition_func(x):
"""Do some math."""
return x + x
result = addition_func(4)
10、装饰器 @staticmethod
返回函数的静态方法,无需实例化就可以使用。
class C(object):
@staticmethod
def f():
print('runoob');
C.f(); # 静态方法无需实例化
cobj = C()
cobj.f() # 也可以实例化后调用
11、装饰器 @classmethod
classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。
class A(object):
bar = 1
def func1(self):
print ('foo')
@classmethod
def func2(cls):
print ('func2')
print (cls.bar)
cls().func1() # 调用 foo 方法
A.func2() # 不需要实例化
12、闭包
在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。
用比较容易懂的人话说，就是当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。
def make_printer(msg):
def printer():
print msg # 夹带私货（外部变量）
return printer # 返回的是函数，带私货的函数
printer = make_printer('Foo!')
printer()